MODELS
模型选型
主流 AI 模型怎么选：能力、价格与工作场景对比
对比 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek，找到适合自己工作的模型。
ARCHIVE
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FUTURE
AI 趋势
AI 的下一站：从聊天机器人到工作流操作系统
看懂 Agent、自动化与人机协作如何重塑日常工作。
VISION
多模态
多模态 AI：模型开始理解真实世界
从文字走向图片、声音和视频，理解多模态应用的机会。
CODE
AI 编程
AI 编程：从补全代码到协作式开发
建立可复用的 AI 编程工作流，让写代码更快也更稳。
LOCAL
开源与端侧
本地模型还有意义吗：开源与端侧 AI 的机会
从隐私、成本和可控性出发，选择适合自己的模型路线。
TRUST
安全治理
AI 应用上线前：隐私、安全与治理清单
把权限、数据、审核和回滚设计进 AI 产品的第一天。
AI 入门
第一次使用 AI，先理解这 7 件事
从豆包和日常聊天出发，建立 AI 使用方法。
生活应用
10 个普通人每天都能用到的 AI 场景
让重复的小事少一点卡顿。
MCP
MCP 是什么：给 AI 一套标准化工具接口
让 AI 用统一方式发现和连接外部工具。
Skill
AI Skill：把经验变成可复用的工作能力
把 Prompt、流程和验收标准沉淀成能力。
AI 工程
AI 应用不是 Demo：如何建立评估体系
从离线数据集到线上反馈，让迭代有依据。
工具调用
让 AI 真正做事：工具调用的设计方法
理解函数调用、权限边界与执行闭环。
大模型
从 0 开始理解大语言模型
从 Token、Transformer 到推理，建立对 LLM 的完整认知。
RAG
RAG 不是魔法：检索增强生成的工程实践
拆解一个可靠知识库问答系统的检索链路。
Prompt
Prompt 工程：让模型稳定输出
结构化提示词、少样本示例与输出约束。
Agent
AI Agent 的最小闭环
理解 Agent 如何感知、规划、调用工具并验证结果。